Segmenter les dynamiques de propagation du COVID-19 en France
En savoir plus
Quels que soient votre profil, Treensight vous aide à tirer parti de vos données, même si vous manquez de temps ou d’outils adaptés. Que vous soyez chercheur, analyste, sociologues ou politologues, Treensight vous permet de structurer l’information, de comparer les groupes, et de faire ressortir les variables vraiment utiles. Son interface claire et interactive vous offre une analyse rigoureuse, visuelle et explicable, sans complexité inutile ni rupture avec vos méthodes de travail.
Dans les enquêtes d’opinion, les études sociologiques ou les analyses de comportement, les données sont souvent qualitatives et multidimensionnelles : variables ordinales, échelles de satisfaction, typologies démographiques ou réponses ouvertes recodées. Croiser simplement deux variables ne suffit généralement pas à révéler les dynamiques sous-jacentes qui structurent les opinions et les pratiques sociales. Les relations sont complexes, les profils hétérogènes, et les tendances difficiles à synthétiser sans méthodes adaptées à la richesse et à la spécificité des données comportementales.
Comprendre ce qui différencie les groupes de répondants, faire émerger des profils typiques, croiser plusieurs variables qualitatives sans noyer la lecture : c’est exactement ce que Treensight facilite. En quelques actions, vous segmentez vos données, mettez en évidence les variables explicatives, identifiez les régularités et les écarts. L’interface conserve un lien fort avec les individus tout en produisant des synthèses visuelles adaptées à la restitution. Les résultats sont documentés, annotables, et directement exploitables dans vos rapports, sans devoir simplifier les réponses pour les rendre présentables.